Bedrijfsprocessen automatiseren met AI kun je op drie verschillende niveaus aanpakken: automatisering (AI neemt repetitieve taken volledig over), augmentatie (AI ondersteunt je medewerkers) en agentschap (AI handelt zelfstandig binnen gestelde kaders).
Dit AI Fluency Framework van Anthropic helpt je om gestructureerd na te denken over AI-implementatie en de juiste aanpak te kiezen voor jouw specifieke bedrijfsprocessen. Door bewust te kiezen voor het juiste niveau voorkom je dure implementatiefouten en zorg je ervoor dat AI daadwerkelijk waarde toevoegt aan je organisatie.
Hoe automatiseer je repetitieve taken volledig met AI? #
AI-automatisering werkt het beste voor repetitieve, handmatige taken waarbij het probleem duidelijk is en succes gemakkelijk te meten valt. AI neemt deze taken volledig over nadat je vooraf het probleem en de gewenste uitkomst hebt gespecificeerd.
Denk aan documentclassificatie, waarbij AI automatisch binnenkomende contracten sorteert op type en urgentie. Of datainvoer, waarbij AI factuurgegevens uit pdf’s haalt en deze direct in je boekhoudsysteem invoert. E-mailsortering is een ander voorbeeld: AI kan klantvragen automatisch doorsturen naar de juiste afdeling op basis van inhoud en urgentie.
Voor factuurverwerking kan AI automatisch leveranciersinformatie, bedragen en vervaldatums herkennen en deze gegevens invoeren in je ERP-systeem. Het is als op een knop drukken op de magnetron: je geeft de instructie en AI voert de taak uit.
Identificeer geschikte processen door te kijken naar taken die je team regelmatig uitvoert, veel tijd kosten en waarbij de stappen altijd hetzelfde zijn. Let wel op: zorg dat je duidelijke kwaliteitscriteria opstelt en regelmatig controleert of AI de taken nog correct uitvoert.
Hoe kan AI je medewerkers ondersteunen zonder hun werk over te nemen? #
AI-augmentatie houdt je medewerkers volledig in controle, terwijl AI hen helpt effectiever en efficiënter te werken. Dit werkt het beste bij ambigue problemen die menselijk oordeel en kritisch denken vereisen.
Bij AI-gestuurde beslissingsondersteuning analyseert AI bijvoorbeeld klantdata en geeft suggesties voor de beste aanpak, maar jouw medewerker neemt de uiteindelijke beslissing. Slimme suggesties in CRM-systemen kunnen voorstellen doen voor follow-upacties op basis van klantgedrag, terwijl de verkoper bepaalt welke actie hij daadwerkelijk onderneemt.
Geautomatiseerde rapportage is een ander voorbeeld: AI verzamelt data uit verschillende bronnen en maakt conceptrapporten, maar je team bekijkt, bewerkt en finaliseert deze rapporten. Voor intelligente klantenservicetools kan AI relevante informatie en antwoordsuggesties tonen terwijl de medewerker het gesprek voert.
Het is als een keukenmachine gebruiken: je blijft de chef en bepaalt wat er gebeurt, maar AI helpt je sneller en beter te werken. Je behoudt menselijke expertise en controle, terwijl AI de zware administratieve taken verlicht.
Wanneer kan AI zelfstandig handelen binnen je bedrijfsprocessen? #
AI-agentschap laat AI zelfstandig beslissingen nemen en acties ondernemen binnen duidelijk gestelde kaders. Dit werkt wanneer je het probleem en de gewenste uitkomst precies kunt specificeren en er meerdere subtaken bij komen kijken.
Intelligente ticketverwerking is een krachtig voorbeeld: AI kan binnenkomende supporttickets niet alleen classificeren, maar ook automatisch de juiste specialist toewijzen, prioriteit bepalen en zelfs eenvoudige problemen direct oplossen. Bij dynamische prijsaanpassingen kan AI marktomstandigheden monitoren en prijzen aanpassen binnen vooraf gestelde marges.
Geautomatiseerde kwaliteitscontrole laat AI producten of diensten beoordelen volgens vaste criteria en alleen afwijkingen doorsturen naar mensen. Proactieve systeemmonitoring betekent dat AI prestatieproblemen detecteert en automatisch corrigerende maatregelen neemt voordat gebruikers er last van hebben.
Het is als een chef inhuren: je geeft het doel aan en AI regelt alle subtaken. Belangrijk bij een veilige implementatie: stel duidelijke grenzen, monitor de resultaten continu en zorg voor een noodstop als AI onverwachte beslissingen neemt. Begin klein en breid geleidelijk uit naarmate je vertrouwen groeit.
Hoe helpt Cloudigy met bedrijfsprocesautomatisering? #
Wij helpen je met AI-gedreven procesautomatisering die naadloos integreert in je bestaande werkwijze. Onze aanpak zorgt ervoor dat AI je processen versnelt en verbetert zonder alles overhoop te gooien.
Onze aanpak voor bedrijfsprocesautomatisering:
- We bouwen voort op je bestaande Microsoft Power Platform-, Azure AI- en Office 365-omgeving
- AI draait volledig binnen jouw veilige infrastructuur, met respect voor privacy en governance
- Maatwerk AI-integratie in bestaande processen en applicaties, zonder verstoring
- Hands-ontraining, zodat je team zelf de AI-oplossingen kan bedienen en doorontwikkelen
- Stapsgewijze implementatie, waarbij we klein beginnen en geleidelijk uitbreiden
We hebben bijvoorbeeld bij een ICT-serviceprovider een AI-agent geïmplementeerd die tickets classificeert en prioriteert, waardoor de nauwkeurigheid in één maand steeg van 75% naar 95%. Dit alles geïntegreerd in hun bestaande Topdesk-workflow.
Of je nu wilt beginnen met eenvoudige automatisering of geavanceerde AI-agenten wilt inzetten, wij helpen je de juiste stappen te zetten. Onze AI-oplossingen zijn praktisch, snel inzetbaar en leveren meetbare resultaten op. Als jij en je team meer willen leren over procesoptimalisatie is onze workshop wellicht interessant! Voor persoonlijk advies kun je altijd contact met ons opnemen.