Steeds meer organisaties experimenteren met AI-agents. De echte waarde ontstaat echter pas wanneer zo’n agent niet losstaat van de dagelijkse werkomgeving, maar beschikbaar is op de plek waar medewerkers al werken. Microsoft 365 Copilot en Microsoft Teams spelen daarin een belangrijke rol.
Met Microsoft Foundry kunnen organisaties multi-agent workflows bouwen waarin meerdere agents samenwerken aan één proces. Denk bijvoorbeeld aan een workflow die een interne aanvraag analyseert, relevante informatie ophaalt, een conceptantwoord opstelt en daarna om goedkeuring vraagt voordat er actie wordt ondernomen. Door zo’n workflow te publiceren naar Microsoft 365 Copilot en Teams wordt de oplossing direct toegankelijk voor gebruikers binnen de organisatie.
In dit artikel leggen we uit hoe het publiceren van een multi-agent workflow werkt, welke stappen daarbij horen en waar organisaties op moeten letten bij beheer, veiligheid en schaalbaarheid.
Wat is een multi-agent workflow?
Een multi-agent workflow is een AI-gestuurd proces waarin meerdere agents elk een specifieke taak uitvoeren. In plaats van één algemene chatbot die alles probeert te doen, wordt het werk verdeeld over gespecialiseerde onderdelen.
Een workflow kan bijvoorbeeld bestaan uit een agent die input analyseert, een agent die informatie structureert, een agent die een conceptvoorstel maakt en een agent die controleert of het resultaat voldoet aan vooraf bepaalde criteria. Daarna kan de gebruiker goedkeuring geven of aanvullende instructies meegeven.
Deze aanpak is relevant voor organisaties omdat AI hiermee beter aansluit op bestaande processen. De workflow wordt niet alleen een gesprekspartner, maar een onderdeel van een gecontroleerde processtap.
Meer tips zoals dit?
Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!
Waarom publiceren naar Microsoft 365 Copilot en Teams?
Een AI-workflow is pas praktisch bruikbaar wanneer medewerkers deze eenvoudig kunnen vinden en gebruiken. Door een multi-agent workflow te publiceren naar Microsoft 365 Copilot en Teams, wordt deze beschikbaar binnen de Microsoft 365-omgeving.
Dat heeft meerdere voordelen. Gebruikers hoeven niet naar een aparte applicatie te gaan. De workflow kan worden geopend vanuit Copilot of Teams. Daardoor past de oplossing beter in het dagelijkse werk en wordt adoptie eenvoudiger.
Voor IT- en innovatieteams is dit ook belangrijk. Publicatie via Microsoft 365 maakt het mogelijk om beter na te denken over toegang, beheer, versiebeheer en rechten. Daarmee voorkom je dat AI-oplossingen als losse experimenten blijven bestaan zonder duidelijke governance.
Stap 1: de workflow eerst publiceren in Microsoft Foundry
Voordat een multi-agent workflow beschikbaar kan worden gemaakt in Microsoft 365 Copilot of Teams, moet deze eerst worden gepubliceerd vanuit Microsoft Foundry.
Deze eerste publicatiestap zorgt ervoor dat de workflow een eigen identiteit krijgt binnen Microsoft Azure. Daarbij wordt een Microsoft Entra-identiteit aangemaakt. Dat is belangrijk, omdat de workflow daarmee op een meer productiegerichte manier kan worden benaderd en beheerd.
Na deze publicatie ontstaat er ook een endpoint. Dit endpoint kan worden gebruikt wanneer ontwikkelaars de workflow programmatisch willen aanroepen. In veel organisaties is dat relevant voor integraties met andere systemen of applicaties.
Tegelijkertijd is het belangrijk om te beseffen dat een gepubliceerde workflow anders moet worden behandeld dan een testversie. Zodra een workflow beschikbaar wordt gemaakt voor gebruikers of systemen, spelen veiligheid, toegangsbeheer en monitoring een grotere rol.
Stap 2: publiceren als workflow-app
Na de eerste publicatiestap kan de workflow verder worden gepubliceerd als workflow-app voor Microsoft 365 Copilot en Teams. Dit is de stap waarmee de oplossing daadwerkelijk zichtbaar en bruikbaar wordt binnen de Microsoft 365-omgeving.
Achter de schermen wordt hiervoor een bot service gebruikt. Die bot service zorgt ervoor dat de workflow kan communiceren met Microsoft 365 Copilot en Teams. Voor gebruikers voelt dit als een agent waarmee ze kunnen werken, terwijl de workflow in de achtergrond de verschillende stappen uitvoert.
Bij het publiceren worden onder andere naam, beschrijving en versie-informatie ingesteld. Die gegevens zijn niet alleen administratief. Ze bepalen ook hoe herkenbaar en begrijpelijk de agent wordt voor gebruikers. Een duidelijke naam en beschrijving helpen medewerkers om te begrijpen waarvoor de workflow bedoeld is.
Let op versiebeheer bij wijzigingen
Een praktisch aandachtspunt bij het publiceren is versiebeheer. Wanneer je wijzigingen aanbrengt in een workflow en deze opnieuw wilt publiceren, moet de versie worden bijgewerkt. Gebeurt dat niet, dan kan dit leiden tot foutmeldingen bij het opnieuw publiceren.
Voor organisaties is dit meer dan een technische detailkwestie. Versiebeheer helpt om grip te houden op wat er precies in productie staat. Zeker wanneer meerdere teams werken aan AI-workflows, is het belangrijk om duidelijk vast te leggen welke versie actief is, wat er is aangepast en wanneer een wijziging is doorgevoerd.
Een volwassen aanpak vraagt daarom om afspraken over testen, goedkeuren en opnieuw publiceren. Zo voorkom je dat gebruikers onverwacht met een aangepaste workflow werken zonder dat beheer of functioneel eigenaarschap goed is geregeld.
Publicatiescope: intern of breder beschikbaar
Tijdens het publiceren kan ook de publicatiescope worden gekozen. Daarbij bepaal je wie toegang krijgt tot de workflow. In veel zakelijke situaties is het verstandig om kritisch te kijken naar deze keuze.
Niet elke agent hoeft breed beschikbaar te zijn. Sommige workflows zijn bedoeld voor een specifieke afdeling, bijvoorbeeld finance, HR, sales of operations. Andere workflows kunnen juist organisatiebreed waarde leveren, bijvoorbeeld bij kennisdeling of interne ondersteuning.
De juiste scope hangt af van het doel van de workflow, de gevoeligheid van de data en de impact van de acties die de workflow kan uitvoeren. Wanneer een agent toegang heeft tot bedrijfsinformatie of procesacties kan starten, moet toegang zorgvuldig worden ingericht.
Testen in Microsoft 365 Copilot
Na publicatie kan de agent worden getest in Microsoft 365 Copilot. Dit kan via de Microsoft 365 Copilot-omgeving, waar gepubliceerde agents zichtbaar worden in de lijst met beschikbare agents.
Een goede test gaat verder dan controleren of de agent zichtbaar is. Het is belangrijk om te testen of de workflow de juiste stappen doorloopt, of gebruikersinput correct wordt verwerkt en of goedkeuringsmomenten werken zoals bedoeld.
Ook foutafhandeling verdient aandacht. Wat gebeurt er als een gebruiker onduidelijke input geeft? Wat gebeurt er als een achterliggende stap geen resultaat oplevert? En krijgt de gebruiker dan een begrijpelijke melding?
Juist bij multi-agent workflows is dit belangrijk, omdat meerdere onderdelen samen het eindresultaat bepalen.
Beschikbaar in Microsoft Teams
Wanneer de workflow is gepubliceerd naar Microsoft 365 Copilot, kan deze ook beschikbaar worden binnen Microsoft Teams via de Copilot-ervaring. Dat maakt de workflow laagdrempelig voor gebruikers die Teams dagelijks gebruiken voor communicatie en samenwerking.
Voor organisaties is Teams vaak een logische plek om AI-functionaliteit aan te bieden. Medewerkers hoeven hun werkomgeving niet te verlaten en kunnen de agent gebruiken binnen een vertrouwde context.
Daarbij blijft het belangrijk om vooraf goed na te denken over adoptie. Een agent publiceren betekent niet automatisch dat medewerkers deze effectief gaan gebruiken. Heldere communicatie, korte instructies en concrete procesvoorbeelden helpen om de waarde duidelijk te maken.
Governance en rechten goed inrichten
Bij het publiceren van multi-agent workflows spelen rechten en rollen een belangrijke rol. Afhankelijk van de inrichting van de Microsoft-omgeving kunnen aanvullende permissies nodig zijn om workflows te publiceren of beschikbaar te maken in Copilot en Teams.
Dit raakt direct aan governance. Wie mag agents bouwen? Wie mag publiceren? Wie keurt wijzigingen goed? En wie is verantwoordelijk wanneer een workflow verkeerde of ongewenste output geeft?
Voor organisaties die AI serieus willen inzetten, zijn dit essentiële vragen. AI-governance gaat niet alleen over beleid op papier, maar ook over praktische inrichting in Microsoft Entra, Azure, Microsoft 365 en de beheerprocessen daaromheen.
Van experiment naar beheerde AI-oplossing
Het publiceren van een multi-agent workflow naar Microsoft 365 Copilot en Teams is een belangrijke stap richting praktische AI-toepassing. De workflow wordt onderdeel van de digitale werkomgeving en kan direct bijdragen aan processen.
Daarmee verandert ook de verantwoordelijkheid. Een workflow die in productie wordt gebruikt, moet betrouwbaar, veilig en beheersbaar zijn. Denk aan logging, toegangsbeheer, versiebeheer, documentatie en duidelijke eigenaarschap.
Voor veel organisaties ligt de uitdaging niet alleen in het bouwen van een agent, maar vooral in het goed inpassen ervan in bestaande processen. Daar zit vaak het verschil tussen een leuke demo en een oplossing die daadwerkelijk waarde toevoegt.
Conclusie
Microsoft Foundry maakt het mogelijk om multi-agent workflows te bouwen en deze beschikbaar te maken in Microsoft 365 Copilot en Teams. Daarmee komen AI-oplossingen dichter bij de dagelijkse praktijk van medewerkers.
De technische publicatiestappen zijn belangrijk, maar vormen slechts een deel van het geheel. Organisaties moeten ook nadenken over versiebeheer, rechten, publicatiescope, veiligheid, adoptie en beheer. Alleen dan wordt een AI-workflow een betrouwbare uitbreiding van de bedrijfsvoering.
Cloudigy helpt organisaties bij het vertalen van deze mogelijkheden naar concrete toepassingen. Daarbij kijken we niet alleen naar de techniek, maar juist ook naar beheer, governance, veiligheid en praktische inzetbaarheid. Wil je verkennen hoe dit binnen jouw organisatie kan werken? Neem dan contact met ons op.
Benieuwd wat dit voor jouw organisatie betekend?
Neem vrijblijvend contact met ons op en wij helpen je verder.